AI Impact Modelling

AI Impact Modelling ist Harbingers task-basierter Beratungsansatz, um die Auswirkungen von KI auf Arbeit systematisch zu modellieren. Wir zerlegen Rollen in konkrete Aufgaben, unterscheiden klassische Digitalisierung, Automatisierung und generative KI, bewerten Wertbeitrag und Veränderungspotenzial und bauen daraus zukünftige Rollen-, Skill- und Kapazitätsszenarien.

Ein Jobtitel sagt wenig darüber aus, wo KI tatsächlich wirkt. Rollen bestehen aus unterschiedlichen Aufgaben: Einige sind regelbasiert und automatisierbar, andere können durch generative KI beschleunigt werden, wieder andere bleiben bewusst menschlich. Erst die Aufgabenebene macht sichtbar, welcher Teil einer Rolle entfällt, sich verändert, aufgewertet oder neu entsteht.

Besonders relevant sind wissensintensive White-Collar-Rollen mit hohem Informations-, Dokumentations-, Analyse- oder Koordinationsanteil, etwa in HR, Finance, Controlling, Procurement, Legal, Vertrieb, Projektmanagement oder administrativen Corporate Functions. Der Ansatz ist jedoch nicht auf einzelne Funktionen begrenzt.

Nein. Der Ausgangspunkt ist nicht eine gewünschte Abbauzahl, sondern die zukünftige Arbeit. Das Modell kann zeigen, dass Kapazität sinkt, dass Rollen neu zugeschnitten werden sollten, dass zusätzliche Skills benötigt werden oder dass frei werdende Zeit in höherwertige Aufgaben verschoben werden kann. Headcount ist ein mögliches Ergebnis der Analyse, nicht ihre Vorgabe.

Automatisierung folgt definierten Regeln und eignet sich besonders für wiederkehrende Workflows, Übergaben, Statuswechsel und Trigger. Generative KI unterstützt vor allem beim Strukturieren, Schreiben, Analysieren und Vorbereiten von Entscheidungen. Beides ist von klassischer Digitalisierung zu unterscheiden, die Prozesse zunächst vereinheitlicht und digital abbildet.

Strategic Workforce Management betrachtet den zukünftigen Personalbedarf breiter: Mengen, Skills, Demografie, Standorte und strategische Szenarien. AI Impact Modelling vertieft einen zentralen Treiber davon: Wie verändert KI die Aufgaben innerhalb von Rollen und damit Jobdesign, Skills und Kapazitätsbedarf? Beide Leistungen können unabhängig oder kombiniert eingesetzt werden.

Für einen fokussierten Einstieg reichen meist vorhandene Stellenbeschreibungen, Organigramme, Rollenlisten und Prozessinformationen. Entscheidend ist anschließend die Validierung der tatsächlich gelebten Aufgaben und Zeitanteile mit Fachbereichen und Rolleninhaber:innen. Je nach Scope ergänzen wir Workforce-, FTE-, Skill- oder Prozessdaten.

Nein. Gerade veraltete oder sehr generische Stellenbeschreibungen sind ein häufiger Ausgangspunkt. Wir nutzen vorhandene Dokumente als Hypothese und gleichen sie mit der tatsächlichen Arbeit ab. Dadurch entsteht eine belastbare Aufgabenlandkarte statt einer Analyse auf Basis historischer Stellenprofile.

Ein fokussierter Pilot kann in wenigen Wochen erste belastbare Aufgabenmaps, Technologiepotenziale und Rollen-Hypothesen liefern. Dauer und Tiefe des Gesamtprojekts hängen von Anzahl der Rollen, Datenlage, Funktionsbreite und gewünschter Szenarientiefe ab. Der Ansatz ist modular und kann von einer Funktion auf weitere Bereiche skaliert werden.

Typische Deliverables sind Aufgabenlandkarten, Bewertungsmatrizen für Digitalisierung, Automatisierung und generative KI, Role-Redesign-Pakete mit Soll-Aufgaben und Skillprofilen, Szenarien zum Kapazitäts- und Personalbedarf, Reskilling- und Redeployment-Optionen sowie eine priorisierte Roadmap für Umsetzung und Governance.

Mitbestimmung, Datenschutz, Verantwortlichkeiten und AI Governance werden früh in die Projektlogik integriert. Wir modellieren Arbeit und Rollen so transparent wie möglich und trennen Potenzialanalyse von späteren Einsatzentscheidungen. Bei konkreten KI-Systemen im Beschäftigungskontext kann zudem eine gesonderte rechtliche und regulatorische Bewertung erforderlich sein; Harbinger ersetzt dabei keine Rechtsberatung.

Nein. Der größte Nutzen entsteht häufig vor oder parallel zur Technologieeinführung. Unternehmen können dadurch zunächst klären, welche Arbeit sich überhaupt verändern soll, welche Use Cases wirtschaftlich relevant sind und welche Rollen- oder Skillentscheidungen daraus folgen. So wird die Tool-Einführung vom Selbstzweck zur gezielten Workforce-Entscheidung.

Im unverbindlichen Erstgespräch klären wir, welche Entscheidung Sie treffen müssen, welche Funktionen oder Rollen besonders relevant sind und welcher Scope belastbare Ergebnisse liefert, ohne das Projekt unnötig groß zu machen. Häufig eignet sich ein klar abgegrenzter Funktionsbereich als Pilot, der später skaliert werden kann.